Пермские учёные разработали ИИ-систему для прогноза банкротства с точностью 94,45%

Как сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-релиз университета, система раннего предупреждения финансовых кризисов компаний на основе искусственного интеллекта заранее выявляет предприятия, находящиеся в зоне риска.

Модель использует открытую бухгалтерскую отчетность и формирует для каждого предприятия трехлетний финансовый профиль. При анализе она учитывает не только текущие показатели, но и их динамику во времени.

Для обучения системы использовали отчетность российских организаций за 2019-2024 годы. В итоговую выборку вошло более 2,3 млн финансовых профилей предприятий, а сама разработка не требует суперкомпьютеров и может работать на стандартной вычислительной инфраструктуре.

В вузе считают, что решение подходит для мониторинга большой совокупности предприятий и поиска компаний, которым нужно повышенное внимание еще до выраженного кризиса. Его предлагают использовать региональным министерствам экономики, банкам, страховым компаниям и самим предприятиям.

В ПНИПУ также отмечают, что технологию можно применять для мониторинга финансовой устойчивости в промышленности, торговле и сфере услуг. По оценке разработчиков, система позволяет не только ранжировать компании по уровню риска, но и формировать основу для управленческих решений.