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OpenAI behauptete, dass ihr KI-Modell die Navier-Stokes-Gleichungen in wenigen Tagen gelöst habe

Privater Entwurf

OpenAI behauptete, dass ihr noch nicht veröffentlichtes KI-Modell die Navier-Stokes-Gleichungen, eine der sieben Millennium-Probleme der Mathematik, in wenigen Tagen gelöst habe. Das Unternehmen sagte dabei, es werde keinen Anspruch auf den Preis von 1 Mio. $ erheben.

Es geht um die Navier-Stokes-Gleichungen, die den Fluss von Flüssigkeiten beschreiben und unter anderem zur Wettervorhersage sowie dafür verwendet werden, wie sich Sahne in einer Kaffeetasse dreht. Mathematiker versuchen seit Langem zu verstehen, ob es Szenarien gibt, in denen diese Gleichungen aufhören, korrekt zu funktionieren.

Für die Antwort auf diese Frage ist ein Preis von 1 Mio. $ ausgelobt, und das Problem selbst gehört zur Liste der sieben Millennium-Probleme, die an der Wende zum Jahrhundert als die wichtigsten in der Mathematik definiert wurden. Laut OpenAI lautet die Antwort: Ja, solche Szenarien gibt es, aber das Unternehmen beabsichtigt nicht, den Preis zu beanspruchen.

OpenAI veröffentlichte außerdem einen technischen Artikel mit einer Beschreibung des Ergebnisses, den nun Mathematiker auf der ganzen Welt studieren werden. Die Erklärung des Unternehmens löste sofort Kontroversen aus.

Der Mathematikprofessor Tristan Buckmaster von der New York University in den USA erklärte, dass er zusammen mit einem anderen Mathematiker in den vergangenen Wochen erhebliche Fortschritte bei derselben Aufgabe erzielt habe, und vermutete, dass das OpenAI-Projekt auf ihrer Arbeit beruhen könnte. Er sagte, das Unternehmen habe nicht direkt geantwortet, ob sein Modell die Daten verwendet habe, die er und sein Mitautor in den kommerziellen OpenAI-Dienst hochgeladen hatten.

Der OpenAI-Mitarbeiter Sébastien Bubeck erklärte, die Lösung des Unternehmens unterscheide sich «erheblich» von ihren Entwicklungen und dass bei der Arbeit nicht auf «konkrete Nutzerdaten» zurückgegriffen worden sei. In der Erklärung von OpenAI heißt es außerdem: «Obwohl dies unwahrscheinlich ist, können wir nicht ausschließen, dass anonymisierte Daten, die aus der Nutzung unserer Produkte gewonnen wurden, dazu beigetragen haben, unsere Modelle zu verbessern».

Quellen

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