Los científicos de la Universidad Politécnica Nacional de Investigación de Perm (PNIPU) desarrollaron un sistema de IA que, con una precisión del 94,45%, identifica empresas con alto riesgo de quiebra un año antes de que esta ocurra. Así lo сообщили en el servicio de prensa de la universidad.
Según informó TASS, en la PNIPU crearon un sistema de alerta temprana de crisis financieras de las empresas basado en inteligencia artificial. Debe identificar con antelación las empresas que se encuentran en la zona de riesgo.
El modelo utiliza información contable abierta y forma para cada empresa un perfil financiero de tres años. Al analizar, tiene en cuenta no solo los indicadores actuales, sino también su dinámica en el tiempo.
Para entrenar el sistema se utilizó la información de organizaciones rusas de 2019 a 2024. La muestra final incluyó más de 2,3 millones de perfiles financieros de empresas, y el propio desarrollo no requiere supercomputadoras y puede funcionar en una infraestructura informática estándar.
En la universidad consideran que la solución es adecuada para el monitoreo de un gran conjunto de empresas y la búsqueda de compañías que necesitan una atención especial incluso antes de una crisis evidente. Proponen utilizarla a los ministerios regionales de economía, bancos, compañías de seguros y a las propias empresas.
En la PNIPU también señalan que la tecnología puede aplicarse para monitorear la estabilidad financiera en la industria, el comercio y el sector de servicios. Según la evaluación de los desarrolladores, el sistema permite no solo clasificar a las empresas según su nivel de riesgo, sino también sentar las bases para decisiones de gestión.
