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OpenAI a déclaré que son modèle d’IA avait résolu les équations de Navier — Stokes en quelques jours

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OpenAI a déclaré que son modèle d’IA, pas encore publié, avait résolu en quelques jours les équations de Navier — Stokes, l’un des sept problèmes du millénaire en mathématiques. L’entreprise a toutefois précisé qu’elle ne prétendrait pas au prix de 1 million de dollars.

Il s’agit des équations de Navier — Stokes, qui décrivent l’écoulement des fluides et sont utilisées, notamment, pour prévoir la météo et la façon dont la crème s’enroule dans une tasse de café. Les mathématiciens essaient depuis longtemps de comprendre s’il existe des scénarios dans lesquels ces équations cessent de fonctionner correctement.

Une récompense de 1 million de dollars est promise pour la réponse à cette question, et le problème lui-même figure dans la liste des sept problèmes du millénaire, définis au tournant du siècle comme les plus importants en mathématiques. Selon OpenAI, la réponse est oui, de tels scénarios existent, mais l’entreprise n’a pas l’intention de revendiquer la récompense.

OpenAI a également publié un article technique décrivant le résultat, que les mathématiciens du monde entier vont désormais étudier. La déclaration de l’entreprise a immédiatement suscité la controverse.

Le professeur de mathématiques de l’université de New York, aux États-Unis, Tristan Buckmaster, a déclaré qu’avec un autre mathématicien, il avait réalisé des progrès importants sur ce même problème au cours des dernières semaines, et a supposé que le projet OpenAI pouvait s’appuyer sur leurs travaux. Il a dit que l’entreprise n’avait pas répondu clairement à la question de savoir si son modèle avait utilisé les données qu’il avait, lui et son coauteur, téléchargées dans le service commercial d’OpenAI.

Le chercheur d’OpenAI Sébastien Bubeck a déclaré que la solution de l’entreprise était «  nettement  » différente de leurs travaux et que, lors du travail, il n’avait pas été fait appel à des «  données spécifiques d’utilisateurs  ». La déclaration d’OpenAI indique également : «  Bien que cela soit peu probable, nous ne pouvons pas exclure que des données anonymisées, obtenues à partir de l’utilisation de nos produits, aient contribué à améliorer nos modèles  ».

Sources

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