Comme l’écrit The Insider en se référant au journal américain The Wall Street Journal, l’échange régulier avec ChatGPT, Claude et d’autres réseaux neuronaux modifie déjà le langage quotidien : les gens transfèrent dans les conversations, la correspondance professionnelle et les échanges avec leurs collègues des formulations ressemblant aux réponses des chatbots.
Le WSJ cite l’exemple de Sarah Wimmerkranz, associée d’une société de capital-risque à Stockholm, en Suède. Lors d’une récente réunion de travail, elle a lancé la conversation par la phrase « Ce n’est pas une réunion du matin, c’est un redémarrage », et, selon elle, les employés parlent de plus en plus brièvement et sèchement, tout en se complimentant généreusement avec des mots comme « génial » et « tu es tellement intelligent ».
Certains acteurs du marché appellent ces tournures des « LLM-ismes » ou le « langage de Claude ». Le responsable du recrutement de l’une des start-ups, Will Barnett, a expliqué au WSJ que ses e-mails et messages dans Slack sont devenus plus formels et impersonnels, et qu’il relit parfois son propre texte pour qu’il ressemble moins à un texte généré par un réseau neuronal.
Dans le milieu des fondateurs de start-ups, un autre style s’est également imposé — le « langage de l’homme des cavernes » (cave man speak) : c’est ainsi que l’on appelle des commandes d’IA extrêmement courtes comme « Pourquoi pas de puces ? ». La consultante en IA Ellie K. Miller a déclaré que ce style est déjà passé des prompts à la communication ordinaire.
Lors des réunions de travail, cela se remarque aussi : si quelqu’un explique une idée trop longtemps, ses collègues peuvent l’interrompre en demandant « Quel est l’objectif ? », et cela aide les agents d’IA qui enregistrent les réunions à prendre des notes plus précises. Dans une start-up d’IA à San Francisco, aux États-Unis, on tient même un tableau de suivi du « langage des prompts » : les employés reçoivent des marques pour des mots comme « vraiment », « critique », « preuve irréfutable », la construction « X est le nouveau Y » et les expressions composées avec un trait d’union ; celui qui accumule le plus de marques sur une semaine paie les sorties après le travail à ses collègues.
En même temps, les interlocuteurs du WSJ notent que ce langage existait bien avant ChatGPT et provient en grande partie de la littérature d’affaires, des documents juridiques et du langage d’entreprise. Angela Nibbs, spécialiste des relations publiques qui, depuis 20 ans, désapprend aux dirigeants le jargon d’entreprise, dit : « Tout le monde sonne soigné, mais personne ne sonne particulièrement intéressant ».
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